프로그래머스 - 네트워크
문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터
n-1
인 정수로 표현합니다. - i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
제출코드
Python
def dfs(computers, visited, start):
stack = [start]
while stack:
node = stack.pop()
if not visited[node]:
visited[node] = 1
for i in range(len(computers)):
if not visited[i] and computers[node][i]:
stack.append(i)
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [0 for i in range(n)]
stack = [0]
i = 0
while 0 in visited:
if not visited[i]:
dfs(computers, visited, i)
answer += 1
i += 1
return answer
Swfit
func dfs(_ computers: [[Int]], _ visited: inout [Int], _ start: Int) {
var stack = [start]
while !stack.isEmpty {
let node = stack.popLast()!
if visited[node] == 0 {
visited[node] = 1
}
for i in 0..<computers.count {
if visited[i] == 0 && computers[node][i] == 1 {
stack.append(i)
}
}
}
}
func solution(_ n: Int, _ computers: [[Int]]) -> Int {
var visited = Array(repeating: 0, count: n)
var answer = 0
var i = 0
while visited.contains(0) {
if visited[i] == 0 {
dfs(computers, &visited, i)
answer += 1
}
i += 1
}
return answer
}
문제풀이
백준에서 자주 접했던 유형의 문제다.
노드 간 연결 상태를 입력받고 이를 기반으로 연결 요소의 갯수를 구해내면 된다.
DFS & BFS 어떠한 방법으로 탐색을 진행해도 상관은 없으나 필자는 DFS를 이용하였다.
DFS
함수를 살펴보도록 한다.
DFS 함수는 start
노드를 시작으로 하여 아래와 같은 루틴으로 탐색을 진행한다.
stack
에서 탐색 대상 노드 pop- 방문 처리 진행
- 현재 노드와 인접한 노드 중 방문하지 않은 노드가 존재할 경우, stack에 push
위 루틴을 통해 한번 DFS 함수를 call 할 때 마다, 해당 start 노드와 연결된 모든 노드를 탐색한다.
따라서, DFS가 호출된 횟수가 곧 네트워크 개수를 의미하게 된다.
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