[Algorithm] [Python] Programmers - 완주하지 못한 선수

완주하지 못한 선수

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문제 설명

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수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

### 제한사항

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• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

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participant	completion	return
['leo', 'kiki', 'eden']	['eden', 'kiki']	'leo'
['marina', 'josipa', 'nikola', 'vinko', 'filipa']	['josipa', 'filipa', 'marina', 'nikola']	'vinko'
['mislav', 'stanko', 'mislav', 'ana']	['stanko', 'ana', 'mislav']	'mislav'

1차 제출 코드

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def solution(participant, completion):
   for comp in completion:
       if comp in participant:
           participant.remove(comp)
   return participant[0]

문제를 이해하고 처음에 작성했던 코드는 차집합을 구하면 되는 문제이니 -연산을 지원하는 set() 을 이용하여 문제를 풀려고 했다.

그러나 set 자료구조는 중복을 허용하지 않기 때문에 동명이인이 존재하는 테스트케이스를 통과하지 못했다.

그래서 다음으로 list를 이용하여 위와같이 코드를 작성했다.

완주자 배열 completion을 순회하며 각각의 원소들이 참가자 배열 participant에 있는 경우, 해당 원소를 remove 했다.

또한, 참가자 - 완주자 = 1 이 정해져 있던 rule이기 때문에 list[0]을 return 하여 완주하지 못한 선수를 반환하였다.

그 결과, 모든 테스트케이스는 통과하였으나 효율성 테스트에서 처참히 무너졌다..

for문 안에서 if문을 통해 길이 n인 participant 배열의 원소들을 하나하나 확인해야 하니 돌이켜보니 매우 비효율적으로 느껴지긴 한다.

2차 제출 코드

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def solution(participant, completion):
   completion.append('z')
   for part, comp in zip(sorted(participant), sorted(completion)):
       if part != comp:
           return part

위 코드 같은 경우에는 이전 1차 제출 코드에서 불합격을 했던 효율성 테스트를 통과하였다.

배열 정렬을 위하여 completion 배열에 알파벳 z를 append하였다.

그 이후, zip()을 통해 같은 idx에 존재하는 원소를 비교하기 위하여 sorted(participant)와 sorted(completion)에서 원소를 하나씩 가져와서 비교하였다.

이전에는 한개씩 비교하던걸 두개씩 비교하게 진행하였다.

이와 같이 비교를 진행하면서 만일 두 원소가 서로 다를경우에는 participant배열의 원소를 반환한다.

다른 사람의 풀이

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import collections

def solution(participant, completion):
   answer = collections.Counter(participant) - collections.Counter(completion)
   return list(answer.keys())[0]

....할많하안....

collections 모듈을 이용하여 간결하게 짜셨다.

  collections

collections 모듈은 파이썬의 범용 내장 컨테이너 dict, list, set 등에 대한 대안을 제공하는 특수 컨테이너 자료형을 구현한다.

Counter는 hasable한 객체를 세기 위한 dict의 서브 클래스다.

요소가 딕셔너리 key로 저장되고 개수가 value로 저장되는 컬렉션이다.

위 예시의 반환값을 가공하지 않고 그대로 반환하는 예시를 살펴보자

import collections

def solution(participant, completion):
   answer = collections.Counter(participant) - collections.Counter(completion)
   return answer



print(solution(['marina', 'josipa', 'nikola', 'vinko', 'filipa'],
               ['josipa', 'filipa', 'marina', 'nikola']))

print(solution(['mislav', 'stanko', 'mislav', 'ana'], ['stanko', 'ana', 'mislav']))

'''
Counter({'vinko': 1})
Counter({'mislav': 1})
'''

결과와 같이 answer는 Dict Type이다.

원소값이 dict의 key로 저장되고, 해당 원소의 개수가 value로 저장된다.

마저 다른 사람 풀이 코드 설명을 진행하겠다.

해당 코드는 collections.Counter()를 통해 participant리스트와 completion리스트 내 원소값들을

{ 원소 : 개수 } 형태의 dict로 만든 후 - 연산을 통해 완주하지 못한 사람을 찾아냈다.

기본 dict 자료형은 -연산을 진행하지 않아 collections.Counter()를 이용한 건 정말 센스있었다.. **