파이썬을 파이썬답게
원본을 유지한채, 정렬된 리스트 구하기 - sorted
파이썬의 sort()함수를 사용하면 리스트의 원소를 정렬할 수 있다. 이때, sort함수는 원본의 멤버 순서를 변경하지 않는다. 따라서 원본의 순서는 변경하지 않고, 정렬된 값을 구하려면 sort함수를 사용할 수 없다. 이러한 경우에는?
일반적인 경우, deep copy 또는 sort 함수를 이용한다.
list1 = [3, 2, 1]
list2 = [i for i in list1] # 또는 copy.deepcopy
list2.sort()list1 = [3, 2, 1]
list2 = sorted(list1)def solution(mylist):
answer = list(map(list, zip(*mylist)))
return answer2차원 리스트 뒤집기 - zip
보통은 아래와 같이 2중 for문을 이용하여 리스트의 row와 column을 뒤집는다.
mylist = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ]
new_list = [ [], [], [] ]
for i in range(3):
for j in range(3):
new_list[i].append(mylist[j][i])
mylist = [ [1,2,3,], [4,5,6], [7,8,9] ]
new_list = list(map(list, zip(*mylist)))mylist = [1, 2, 3]
new_list = [40, 50, 60]
for i in zip(mylist, new_list):
print(i)
#(1, 40)
#(2, 50)
#(3, 60)list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [100, 120, 30, 300]
list3 = [392, 2, 33, 1]
answer = []
for i, j, k in zip(list1, list2, list3):
print(i + j + k)
#493
#124
#66
#305animals = ['cat', 'dog', 'lion']
sounds = ['meow', 'woof', 'roar']
answer = dict(zip(animals, sounds))
#{'cat' : 'meow', 'dog' : 'woof', 'lion' : 'roar'}Python의 zip함수와 dict 생성자를 이용하면 코드 단 한 줄로, 두 리스트를 합쳐 딕셔너리로 만들 수 있다.
사용예 #2 - key 리스트와 Value 리스트로 딕셔너리 생성하기
사용예 #1 - 여러 개의 iterable 동시에 순회시
zip(*iterables)는 각 iterables의 요소들을 모으는 이터레이터를 만든다. 튜플의 이터레이터를 반환하는데, i번째 튜플은 각 인자로 전달된 시퀀스나 이터러블의 i번째 요소를 포함한다.
Python 3 한글 번역 -zip에 따르면
zip 함수에 대해
파이썬에서는 zip과 unpacking을 이용하면 한 줄로 리스트를 뒤집을 수 있다.
iterable 앞에 붙는 *는 unpacing을 해주는 역할을 한다.
mylist의 원소 길이는 모두 같다.
mylist의 길이는 mylist[0]의 길이와 같다.
각 리스트의 길이는 100 이하인 자연수이다.
제한 조건
예를 들어 mylist [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ]가 주어진 경우, solution 함수는 [ [1,4,7], [2,5,8], [,3,6,9] ]를 반환하여야 한다.
solution 함수는 이차원 리스트, mylist를 인자로 받는다.
solution 함수는 mylist 원소의 행과 열을 뒤집은 값을 리턴해야 한다.
다음을 만족하는 함수, solution을 완성하라.
문제 설명
파이썬에서는sorted()를 사용한다, 이러한 경우 반복문이나 deepcopy를 쓰지 않아도 새로운 정렬된 리스트를 얻을수 있다.
list1 = [3, 2, 1]
list2 = [i for i in list1] # 또는 copy.deepcopy
list2.sort()list1 = [3, 2, 1]
list2 = sorted(list1)def solution(mylist):
answer = list(map(list, zip(*mylist)))
return answer
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